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流行的在线学习课程提供商Udacity和Deeplearning.ai将推出新的培训课程，以帮助人们使用TensorFlow 2.0，这是今天发布的alpha版本。最新版本的TensorFlow优先使用Eager执行，并进行了大量升级，包括取消几个API以换取依赖Keras深度学习库的API，从Keras Sequential API开始。
“TensorFlow深度学习简介”将是Udacity上软件开发人员的免费课程，而今天开始参加Deeplearning.ai TensorFlow专业化的第一部分。
自该课程于2016年首次推出以来，已有超过400,000名学生参加了Udacity TensorFlow培训计划。
Laurence Moroney博士将教授Deeplearning.ai课程。Moroney与Coursera联合创始人和Deeplearning.ai联合创始人Andrew Ng合作开发课程和教学大纲，旨在帮助开发人员培训，理解和改进他们的神经网络。
公司发言人在一封电子邮件中告诉VentureBeat，未来几个月将提供“TensorFlow：从基础知识到掌握专业化”系列课程的剩余课程。
今天还为移动开发人员推出了TensorFlow Lite的Fast.ai培训课程。
结合起来，Fast.ai，Udacity和Deeplearning.ai代表了一些最受欢迎的开放式在线课程，适合对计算机科学或编程有所了解的人学习如何训练和部署机器学习模型。
此次发布是在Udacity推出数据工程纳米级计划后的第二天，也是“人人工智能”推出一周后，为没有机器学习经验的人提供的Coursera-Deeplearning.ai课程。
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